Mathematics in Data Science Technische Universität München
Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
4 Semester
Standort
Überblick und Zulassung
Studientyp
weiterführend
Zulassungssemester
Zulassung im Sommer- und Wintersemester
Studienfeld
Mathematik
Schwerpunkt
Methoden und Algorithmen aus der Statistik, Methoden und Algorithmen aus dem Machine Learning, Methoden und Algorithmen der Optimierung, Methoden und Algorithmen aus der Theorie der Datenrepräsentation, Theorie und Anwendungen: Data Engineering, Theorie und Anwendungen: Data Analytics, Theorie und Anwendungen: Machine Learning und Data Science, Theorie und Anwendungen: Data Analysis
Anmerkung zum Studiengang
Bewerbungszeiträume: 01.01. - 31.05. für das Wintersemester 01.09. - 30.11. für das Sommersemester
Zulassungsmodus
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Studienfeld
- Partner-Institution: Kungliga Tekniska högskolan (KTH) in Königreich Schweden (Doppel-Abschluss: Master)
- Partner-Institution: Ecole Polytechnique in Französische Republik (Doppel-Abschluss: Master)
Zulassungsbedingungen
Bestehen des Eignungsverfahrens
Vorlesungszeit
- 01.04.2023 - 30.09.2023
- 01.10.2023 - 31.03.2024
Studienbeitrag
Studienbeitrag
Ab dem Wintersemester 2024/25 hat die TUM Studiengebühren für internationale Studierende von außerhalb der EU/EEA eingeführt. Mehr Informationen finden Sie online hier: https://www.tum.de/studium/studienfinanzierung/studiengebuehren-fuer-studierende-aus-nicht-eu-laendern Viele Internationale Studierende können einen Erlass oder ein Stipendium beantragen, Information dazu finden Sie online hier: https://www.tum.de/studium/studienfinanzierung/gebuehren/stipendien-und-erlasse
Unterrichtssprachen
Hauptunterrichtssprache
Englisch